欧美黄一片-欧美黄又粗暴一进一出抽搐-欧美簧片-欧美激情综合亚洲五月蜜桃-色噜噜狠狠狠狠色综合久一-色噜噜狠狠狠色综合久

您好,歡迎您訪問方略陸港集團!
400-6688-660

English

第41期

首頁 >> 政策研究 >> 第41期
關于《決戰大數據》讀這50條就夠了
日期:2015-09-25  發布人:yangdonghmyd  瀏覽量:152

  車品覺老師在其決戰大數據一書中,強調的更多的是一種數據思考方式,書中范例介紹的小偷思維、先開槍后瞄準、CEO關注的三個問題等,都屬于數據思考方式重構解決問題的過程。

  全書從為什么大數據說起來容易做起來難出發,以大數據構建未來商業利器結束,總共花費了11個章節,中間穿插著其在阿里的數據實踐經驗,本人結合自己的讀書體會,特將其總結歸納為以下50條:

  1、大數據從來都不是免費的午餐,因為數據來源渠道的寬泛,難免出現偏倚誤差。

  2、人的斷層是是大數據應用面臨最嚴重的問題,這個斷層包括溝通的斷層、建模的斷層,譬如現在收集數據的人不知道未來使用數據的人要什么?創建模型的人不知道未來數據是否穩定,使用模型的人不知道數據的來龍去脈。

  3、從數據化運營到運營數據,是從看到用的過程。這個過程需要主動管理,需要更多的創新,需要學會問問題,問問題的過程就是尋找答案的過程,好的問題就是答案。

  4、從商業角度講,大數據的本質就是還原用戶的真實需求。

  5、數據價值的如何判定?首先看這個數據與你的目標是否一致,對你的價值是什么?其次看這個數據能否清楚的識別用戶身份,以及反應出的對應的場景。

  6、學會雙向思考,關于數據的價值,對于企業而言,是實現企業資源的合理分配,而對于用戶而言,則是對用戶體驗的提升改進,比如個性化的推薦系統就基于此。

  7、場景與還原并行,前端還原為消費者場景,后端還原為業務需求。

  8、數據的本質是還原,落地可能表現為收集元數據的方法,個人建議初期引入最小數據集的概念。

  9、關于數據還原可以從兩方面理解:①對人的行為目的的還原;②對制造原始信息的人的朔源。

  10、活的數據才是大數據,這里的活主要從兩方面考量:一是靈活收集數據,抓相關性,比如我們的克強指數;二是靈活動態的數據指標,動態的使用數據,將數據場景化。

  11、 移動互聯網時代,無線數據將是大數據的“顛覆者”。這個顛覆主要指無線數據的加入將原有數據的噪音加大,無線數據與原有PC數據的關系處理等。

  12、無線數據分為wapapp兩種,而APP的數據收集方式又有兩種:①收集用戶聯網時請求服務器的記錄②用戶行為記錄。

  13、 APP對用戶的識別主要基于手機的機器碼,而機器碼在不同系統中也有差異,差異體現在操作系統本身的差異和操作系統版本的差異。

  14、 保證PC和無線兩份數據的完整,通過用戶體系將兩份數據關聯起來,就可以在分析過程中用彼此的融合來還原用戶的行為,所以用戶體系的建設在多屏時代尤為重要。

  15、 關于數據價值,從數據的角度講,估值就是通過不同的緯度去思考數據的價值。

  16、 數據作為一種資產,不同的數據含金量必然不同,自然就會產生不同的價值,與此同時,同樣的數據在不同環境中也會呈現出不同的價值。

  17、數據的四種分類:①可再生與不可再生數據;②基礎層、中間層、應用層數據;③不同數據主體對應的主體數據;④隱私與非隱私數據。

  18、數據的五種價值:①串聯與識別價值;②描述價值;③時間價值;④預測價值;⑤產出數據價值。

  19、 數據分類與數據價值的意義,主要還是體現在數據產品的建立上,其應用思想體現在基礎層-中間層-應用層上。

  20、基礎層收集那些數據,如何收集,如何保存等;中間層涉及數據管理與數據框架的搭建,應用層則是八仙過海各顯神通。

  21、數據收集的出發點是解決問題,此外數據的生命周期、收集背景都須注意。

  22、 用數據是一種方法論,養數據則是一種數據戰略,是基于更深的商業解釋的商業決策。

  23、 跳出固有思維圈,從旁觀者角度出發,跳出01的選擇,我們可以有第三種選擇。

  24、數據應用應該是小而美,而不是大而全。小而美指目標簡單具體。

  25、 如何利用數據框架做決策,簡單四步告訴你:①確定問題,從解決問題的角度去收集數據;②整理數據放在一個框架內;③看框架與決策的關系;④根據決策行動,檢查是否達到目的。

  26、數據的盲點分為物理盲點和邏輯盲點,物理盲點是我不知道的,邏輯盲點是我知道但沒被挖掘的。

  27、 數據也有正負能量,正能量的數據告訴你如何成功,負能量的數據告訴你如何避免失敗。

  28、是否看到數據盲點的核心價值是,有沒有看到應該看到的數據,有沒有錯失不應該錯失的數據。

  29、數據運營中的常見問題:①堵,日常報表信息量大,難以鋪捉有效信息;②獨,信息分散在不同部門,缺少有效組合;③慢,業務異動的處理往往是自上而下的推動;④漏,關鍵分析成果取得實效,但未實現沉淀。

  30、 阿里的大數據實踐一:數據化運營需要和商業咬合的非常緊密,所以數據也是混合在商業里,以假定穩定的方法去做業務上的對比、細分以及趨勢預估。

  31、 阿里的大數據實踐二:假定數據是穩定的,意味著習慣于不去尋找一些新數據,用數據拿數據的方法可以將數據化運營和運營數據打通。

  32、 阿里數據化運營的內三板斧之混:混出數據,只有具備商業敏感的分析師,才懂得使用什么數據來驅動公司實現經營目標,數據部的人和業務部的人經;煸谝黄。

  33、 阿里數據化運營的內三板斧之通:打通混的數據,通是混、通、曬的關鍵節點,知道帶著業務問題看數據或帶著數據看業務,這就是通。

  34、 阿里數據化運營的內三板斧之曬:曬出混和通的數據,數據能不能做到獲取、使用、分享、協調、鏈接、組合之上,讓自己變得超級簡單和便捷,這是數據化管理運營中非常重要的一點。

  35、 數據化運營需要有框架可依,做到如何證明業務是好還是不好,而這里的框架就是一個對業務進行指標化的分解,并通過有限多個指標來客觀描述業務的狀況。

  36、 阿里運營數據的外三板斧之存:存是數據收集的開始,收集數據不是目的,讓收集起來的數據如何產生價值才是最終目的。

  37、 阿里運營數據的外三板斧之管:管是保護好存儲數據,學會用數據產品來解決獲取以及使用數據的問題。

  38、 阿里運營數據的外三板斧之用:用是從收集數據到管理數據,在用數據的問題上,數據的分裂和重組,都能做到顛覆性的創新。

  39、數據思維之MECE法則,不斷地用邏輯方法將問題進行分解,直到不能分解為止,然后從根本去解決問題。

  40、大數據的本質是人,數據研究的極點就是揣測變幻莫測的人性。

  41、假定數據是臟的,在處理數據的時候,會像污水處理廠一樣,每一步都問自己幾個為什么。這種情況的出現,到底是因為數據臟了還是因為數據提驗過程中做的不好。

  42、 做好數據的質量評分,從反映數據的可信度和質量水平出發。

  43、 學會慢慢的淡化數據,數據是有優先級的,在數據中有些是特別核心的,有些即使缺失了也沒問題,所以,我們要學會真正坐下來盤點那些對公司最有價值,對用戶最有價值的數據。

  44、數據的標簽化管理,數據的屬性標簽是人類經驗判斷的數據,是數據后的數據。

  45、大數據價值的實現在于數據與數據之間的連接。

  46、數據的實時化和實時性分層,我們千萬不要把所有能力都用來處理實時化的問題,因為我們依然會有大量的數據需要在恰當的時機處理,有的數據是重要的,但并不緊急。

  47、關于數據,未來是人機的結合體。人和機器的結合,或者人和數據的結合將是未來的一種進步模式,人類將通過數據變得更加智能。

  48、未來,人身體中流通的不僅是血液,還有數據。

  49、 關于數據分析,更準確的說法應該是信息分析,目的是尋找短板,這個短板可能是自己的,也可能是競爭對手的。

  50、我們都說數據分析是指導決策的重要依據,但我們用什么來保證分析的正確呢?是不斷的試錯還是考驗我們數據分析師(科學家)分析和利用信息的能力。

友情鏈接:山西省人民政府太原海關山西省出入境檢驗檢疫局臨汾政府門戶網侯馬經濟開發區中國鋼鐵集團公司立恒鋼鐵高義鋼鐵渤海商品交易所

主站蜘蛛池模板: 在线观看亚洲一区| 日本色片网站| 午夜影院福利社| 亚1洲二区三区四区免费| 国产一精品一aⅴ一免费| 伦理第一页| 最新99国产成人精品视频免费| 深夜福利影院在线观看| 最近免费最新高清中文字幕韩国| 亚洲制服丝袜在线观看| 狠狠色噜噜狠狠狠狠色综合网| 一区二区三区久久精品| 国产日韩高清一区二区三区| 亚州一级毛片| 成人免费短视频| 欧美一级美片在线观看免费| 最新日本免费一区二区三区中文| 在线观看 日韩| 五月丁香六月综合缴清无码| 午夜色大片| 藏精第一福利| 欧美不卡视频在线| 欧美黄站| 亚洲天天看| 国产精品亚洲二区在线| 国产一区系列在线观看| 中国毛片免费观看| 激情爽毛片私人影院| 尻逼久久| 毛片毛片大全aaaa| 大学生美女穿黑色丝袜网站| 手机看片高清日韩精品| 99爱在线精品视频网站| 色综合天天综合网看在线影院 | 国产激情毛片| 可以免费看黄的网址| 欧美mv日韩mv国产mv网站| 亚洲伦理在线观看| videost极度另类| 亚洲精品成人a| 亚洲日产综合欧美一区二区 |